Mai puține modele de atribuire a conversiilor în Google Analytics 4

Înaintea Sărbătorilor Pascale, într-o perioadă în care utilizatorii erau mai puțin atenți la știri, Google a anunțat că va oferi mai puține informații prin atribuirea coversiilor în Google Analytics 4.

Cum era o perioadă în care oamenii erau mai puțin interesați de noutăți din analytics, am preferat să scriu știri despre Google Cloud, Pandas, R, Looker Studio, BigQuery și chiar despre rapoarte noi în GA4.

Weekendul acesta, mi-am actulizat prezentările pentru trainingul de Google Analytics, așa că am ajuns la modele de atribuire a conversiilor. Voi face un rezumat cu noutățile și în acest articol.

Citește tot articolul →

Etichete: , , , ,

Site-urile de publishing, dincolo de unici

O problemă des întâlnită în web analytics este stabilirea obiectivelor pentru site-uri non-ecommerce. Vedem în multe cazuri că singurul indicator de performanță pentru site-uri de publishing este numarul de vizitatori unici. Este un indicator suprasolicitat în internetul românesc, motiv pentru care astăzi o să propun ceva nou.

Pentru un site de publishing, loialitatea vizitatorilor ar trebui să fie între primele trei obiective. Date precum afișări, vizite și vizitatori sunt publice pentru majoritatea site-urilor, așa că putem afla raportul de Vizite/Vizitator inclusiv pentru site-urile concurente fără bătăi de cap.

Ca orice medie și aceasta ascunde informații, așa că pentru site-ul propriu trebuie mers mai departe și segmentat după numărul de vizite făcut de diverși utilizatori.

Cele mai multe site-uri de publishing au venituri raportate la numărul de afișări, așa că este importantă și adâncimea vizitei, adică numărul de Pagini (Afișări)/Vizită. Se află la fel de ușor ca și Vizite/Vizitator.

M-am gândit să merg mai departe și să le combin pe cele două de mai sus într-un indicator care să „spună” mai multe și să fie la fel de ușor de calculat, chiar pentru site-uri pe care nu le deținem. Așa am ajuns la Pagini/Vizitator, care arată dintr-un foc loializarea și implicarea. Cred că este util atunci când avem de urmărit mai multe site-uri într-o perioadă mai mare de timp, precum și atunci când trebuie să sumarizăm situația într-un singur grafic.

Mai jos, am calculat evoluția lunară a acestui indicator în 2011 pentru principalele site-uri de sport din România, folosind date publice de la sati.ro:

O lecție de ținut minte: presupunerile nu își au rostul 🙂 Dintre cele șase site-uri analizate, cel mai bine a stat în 2011 sport.ro, care a avut și un parcurs relativ constant. Din septembrie, când s-au reluat majoritatea campionatelor de fotbal, pariori.ro a început să crească frumos.

Nu am urmărit evoluția subdomeniilor pentru aceste site-uri, dar cred că ar fi fost interesant. La începutul anului existau  mai multe site-uri de sport, care apoi au devenit subdomenii pentru unele din cele de mai sus. Alte idei? 🙂

 

Etichete: , , ,

GAnalytics: Multi-Channel Funnels

Probabil cea mai importantă îmbunătățire din ultimul an pentru Google Analytics, atribuirea conversiilor către mai multe surse de trafic este o mină de aur pentru cei care se ocupă de achiziția de trafic în marketing online.

Când un vizitator convertește, Google Analytics va trece conversia în dreptul sursei de trafic din care a făcut acea vizită, deși în multe cazuri conversia se datorează mai multor vizite făcute de vizitator, poate din surse diferite de trafic. Sunt diverse păreri despre modul în care ar trebui împărțite beneficiile între aceste surse de trafic și probabil că nu se va ajunge la o formulă general-valabilă. Google Analytics face totuși un mare pas în față cu acest update care aduce rapoarte prin care să vedem traseele prin care se ajunge pe site ce convertesc cel mai bine.

Concret, dacă un vizitator a intrat luni din campania de display, marți din search, miercuri din email, joi iar din search și vineri direct când a și cumpărat produse online, vom vedea de acum un raport cu întregul traseu și nu doar că vizita directă a convertit.

Filtrarea

Numărul combinațiilor posibile este foarte mare. În raport, acestea apar ordonate în funcție de numărul de conversii, ceea ce nu este întotdeauna cel mai eficient. Dar, ca și celelalte rapoarte oferite de acest instrument, și cele de aici beneficiază de filtre foarte bune. Astfel, putem ușor vedea doar traseele care conțin o anumită campanie, pentru a evalua mai corect respectiva campanie. Există și un raport ca un total de conversii la care a ajutat fiecare canal din aceste trasee, dar cred că filtrarea raportului mai stufos are și ea utilitatea sa.

Gruparea canalelor

Fiind o mulțime de date de prezentat în același raport, este nevoie de diverse vizualizări sau personalizări. Gruparea canalelor (surselor de trafic) permite personalizarea modului în care sunt afișate acestea în raport și pot fi create noi canale, precum twitter, affiliate sau brand keywords.

 

Etichete: , , ,