Semnalez o nouă funcționalitate apărută în ultima săptămână în Google Data Studio. Este o filtrare rapidă, la nivel de grafic sau tabel. Fiecare utilizator poate filtra singur în funcție de valorile metricelor din respectivul grafic, pentru a vedea doar informațiile care sunt relevante pentru el la momentul respectiv.
Citește tot articolul →
În această perioadă, publicul larg petrece mai mult timp decât de obicei urmărind date și vizualizări ale acestora, fapt ironizat și în imaginea de mai sus.
Luna trecută am scris despre analiza datelor și tot ce s-a întâmplat între timp a confirmat afirmațiile de acolo. În continuare, rata fatalității pentru COVID-19 este departe de a fi elucidată. Sunt specialiști care afirmă că ar fi de zeci de ori mai mică, în timp ce alții afirmă că ar fi de zeci de ori mai mare, fiecare cu argumentele sale. Cert e că dacă situația aceasta va mai dura, oamenii vor trage concluzia că nu se pot baza pe date, pentru că nu sunt adevărate.
Astăzi o să dau câteva exemple din graficele pe care le vedem în ultima perioadă în media, pentru a vedea ce putem învăța din greșelile lor. Nu mă refer la cât de frumoase sunt acestea, pentru că unele grafice pot să arate bine, dar să nu fie eficiente. Scopul este să aflăm cum putem crea vizualizări de date eficiente!
Citește tot articolul →
Anul acesta, am trecut prin cele mai importante noutăți pe care le-a primit Data Studio, precum filtrele interactive, formatarea condițională și calculele.
Ultima lansare care poate fi folosită de majoritatea utilizatorilor o reprezintă temele pentru rapoarte, anunțate în urmă cu o lună. Le-am testat în acest timp, iar concluziile le aveți mai jos.
Citește tot articolul →
În urmă cu un an scriam despre ggplot2, cel mai popular pachet pentru vizualizarea datelor cu limbajul R. Funcționalitățile acestuia pot fi extinse cu alte pachete, care funcționează ca niște extensii. Este și cazul gganimate, pachet care la începutul acestui an a fost publicat în CRAN, arhiva oficială de pachete pentru R.
În acest articol voi prezenta gganimate și voi trece printr-un studiu de caz în care voi importa date din analytics, le voi prelucra în R, le vom vizualiza cu ggplot2 și apoi voi anima vizualizarea cu gganimate, la finalul articolului fiind disponibil și codul sursă pentru toate aceste etape.
Citește tot articolul →
Cine te mai înţelege, Google? Pe de-o parte, ne oferi mai multe rapoarte în Analytics, afirmând că susţii dezvoltarea marketingului eficient. Pe de altă parte, faci inaccesibile tool-urilor de web analytics informaţii vitale pentru a proteja cele mai neinteresante date din câte deţii despre utilizatorii înregistraţi.
Analiza rutelor parcurse de utilizatori în site era greoaie în GA, aşa că în curând va fi înlocuită cu o nouă reprezentare grafică numită Visitors Flow şi aflată în secţiunea de rapoarte Visitors. Graficul va putea fi generat în funcţie de o dimensiune din GA. În plus, este interactiv, afişând informaţii suplimentare în zonele alese din reprezentare.
Pe acelaşi model va fi lansat şi un alt raport grafic, Goal Flow. Şi acesta porneşte cu alegerea unei dimensiuni.
Echipa Google Analytics a anunţat că aceştia sunt doar primii paşi spre vizualizări grafice, deci ne aşteptăm ca acest produs să devină şi mai atractiv în viitorul apropiat.
Tot săptămâna aceasta, Google a anunţat că toate căutările web efectuate de utilizatori logaţi vor folosi https. Din această cauză, în tool-urile de web analytics nu vom mai avea date despre cuvintele cheie care au adus trafic. Google ne trimite spre Webmaster Tools, dar acolo avem informaţii doar pentru ultimele 30 de zile şi de multe ori nu sunt exacte.
Anunţul a primit dezaprobări în cor din partea cominităţii SEO. Sunt date foarte importante pentru online marketeri, mulţi dintre ei promotori ai produselor Google.