Cele mai bune instrumente de web analytics

TopSEOs, o autoritate independenta care se ocupa cu testarea furnizorilor de instrumente de search marketing (search vendors) a dat publicității clasamentul celor mai bune firme de web analytics valabil în aprilie 2010 (neschimbat față de lunile anterioare):

1. Coremetrics Inc. (scor general 99%)
2. Omniture Inc. (97%)
3. Web Trends Inc. (96%)
4. Mondosoft (93%)
5. Unica Corporation (91%)
6. Fireclick Inc. (90%)
7. Lyris Technologies Inc. (89%)
8. VisiStat, Inc. (88%)
9. One Stat (87%)
10. MetriServe (86%)

Principalii factori luați în calcul la realizarea topului sunt ușurința implementarii, interfața de utilizare, timpul de update, acuratețea informațiilor furnizate și abilitatea de customizare.

Interesant este și că două dintre firmele din top, situate pe locurie 8 și 10, au mai puțin de 10 angajați fiecare.

Social media management cu SpredFast

În încercarea de a găsi cea mai bună soluție pentru măsurarea social media apar metode și instrumente tot mai diferite. Dacă am văzut adaptări ale instrumentelor clasice de web analytics la social media și instrumente special construite de social media, astăzi a venit rândul să scriu despre Spredfast, un instrument de social media management care integrează soluțiile consacrate de web analytics ca Omniture și Google Analytics.

Din Spredfast poți face managementul campaniilor social media și păstra relațiile cu clienții din diferite platforme, printre care se află Twitter, Facebook, LinkedIn, YouTube, FlickR și bloguri (Wordpress, Blogger, MoveableType, Lotus Live Connections, Drupal etc).

Pe lângă integrarea cu soluțiile de analytics de la Omniture și Google, Spredfast generează și câteva statistici proprii, în special pentru campanii (dashboard-ul se deschide cu Engagement, Reach și Activity).

Are versiune gratuită, dar și versiuni de 50 și 100$ pentru fiecare campanie („inițiativă”).

Spredfast este unul dintre start-up-urile finaliste la Microsoft BizSpark Accelerator, iar recent a primit o finanțare de la Austin Ventures.

Analytics și feedback de la Kampyle și Omniture

Nu a trecut mult timp de când vă spuneam că scopul pentru care analizăm site-urile este să aflăm „ce” dar mai ales „cum”. Cu același obiectiv în minte a apărut integrarea produselor Omniture și Kampyle, două firme care oferă instrumente de web analytics.

Omniture se va ocupa de răspunsurile la întrebarea „ce?” prin analiza comportamentală, iar Kampyle va oferi răspunsuri la întrebarea „cum?” prin formulare de feedback.

Sistemul integrat va putea fi folosit și pentru a identifica cine a întâmpinat anumite probleme și nu a reușit să termine acțiunea din site, pentru ca apoi sa fie realizate campanii de comunicare special pentru aceștia.

Parteneriatul aduce un mare avantaj pentru Kampyle, o companie nouă, prin asocierea cu Omniture, un nume greu în industria de web analytics achiziționat de Adobe în 2009.

Web Analytics fără taguri javascript în pagini

Soluția Pion de la Atomic Labs a ajuns la versiunea 3.0, a scos și Pion Lite, o versiune gratuită și este acum recomandată și de Google Analytics!

Dar ce face acest Pion? Ei bine, este o soluție inovatoare care permite colectarea datelor de trafic fără a instala cod suplimentar în pagini și funcționează împreună cu cei mai importanți furnizori de soluții web analytics: Google Analytics, Omniture, Webtrends, Unica și alții.

Pion urmărește traficul dintre serverele web și poate raporta inclusiv traficul RSS și mobile. Înaintea trimiterii datelor către furnizorul de web analytics, Pion șterge datele de identificare personale (Google Analytics interzice utilizarea sa pentru a procesa astfel de date).

Am inclus imaginea prin care cei de la Atomic Labs sintetizează modul de funcționare al Pion, în engleză. Click pe imagine pentru mărire!

Segmentarea prin etichetare

Segmentarea este inima activităților de web analytics. Instrumentele de colectat date oferă mai multe modalități pentru realizarea segmentării, în funcție de scop.

Probabil că cel mai simplu sunt de folosit funcțiile numite chiar segmentare de către instrumente, însă de cele mai multe ori acestea se limitează la segmentat rapoarte, neacoperind decât superficial partea de analiză. Alte funcții care pot fi folosite pentru diverse segmentări sunt filtrele, sursele de trafic, customizările link-urilor și ale altor variabile etc.

O variantă mai peste mână decât cele amintite mai sus, dar de multe ori mai eficientă, este tagging-ul (etichetarea). Să ne imaginăm că vrem să comparăm câte pagini au văzut vizitatorii înregistrați cu câte au văzut ceilalți. Sau că vrem să vedem cât a durat până să treacă dintr-o tabără în cealaltă. În acest exemplu simplu, trebuie să segmentăm în două categorii vizitatorii. Vom face asta aplicându-le vizitatorilor din fiecare categorie câte o etichetă diferită, pentru ca apoi să avem statistici separate pentru cele două tipuri de utilizatori ai site-ului.

Datele rezultate sunt mult mai utile decât în cazul simplei filtrări a unui raport. Prin aceeași metodă putem segmenta vizitatorii site-ului în funcție de faza de cumpărare în care se află sau în funcție de scopul pentru care accesează site-ul.

Probabil cea mai mare limitare este că indiferent de instrumentul folosit, acest tip de segmentare se face înainte de colectarea datelor pentru analiză. De regulă, în Google Analytics se utilizează variabilele customizate (custom variables), iar în SiteCatalyst se fac prin Segment Definition Builder, dar acestea nu sunt singurele căi spre acest tip de segmentare.

Sursă foto: craftapalooza