Metrice calculate în GA4

Anul trecut, Google a anunțat că introduce calculated metrics în ultima sa versiune de analytics. Acestea au fost disponibile în majoritatea conturilor de Google Analytics în jurul vacanței de iarnă.

Săptămâna aceasta, calculated metrics management a devenit disponibil și în Google Analytics Admin API. Deocamdată le avem în versiunea afla de API, dar asta înseamnă că în curând vor fi disponibile și în versiunea finală, deci trebuie să ne pregătim.

Între timp, putem crea și administra metricele calculate din interfața Google Analytics 4. Voi detalia în continuarea acestui articol.

Citește tot articolul →

Etichete: , ,

Standardele Web Analytics Association și cum sunt utilizate de Google și Yahoo

Web Analytics Association definește 26 de indicatori. Nu toate serviciile de web analytics folosesc însă acești termeni exact cum recomandă asociația. Pentru a nu genera și alte neînțelegeri, indicatorii vor fi numiți în acest articol folosind denumirile originale (în engleză).

Google Analytics

Iată indicatorii definiți la fel de către WAA și GA: Page, Page view, Visits/Sessions, Unique visitors, New visitor, Return visitor, Entry page, Landing page, Exit page, Visit duration, Visit referrer, Click-through, Click-through rate/Ratio, Page views per visit, Page exit ratio, Single page view visits (bounces), Bounce rate, Event, Conversion.

În cazul altor 6 indicatori, ei lipsesc din Google Analytics. Este vorba de: Repeat visitor, Internal referrer, External referrer, Search referrer, Original referrer, Single-page visits.

Referrer este definit diferit de Google Analytics față de standardele WAA. Pt WAA este URL-ul care a generat vizita pentru pagina curentă (sau obiectul curent), iar pt GA este URL-ul care a generat vizita (același pentru toate paginidile vizitate într-o sesiune).

IndexTools / Yahoo! Web Analytics

Indicatorii pe care îi definește la fel ca WAA: Page, Page views, Visits/Sessions, Unique visitors, New visitor, Entry page, Landing page, Exit page, Visit duration, Referrer, Visit referrer, Original referrer, Click-through, Click-through rate/Ratio, Page views per visit, Page exit ratio, Single page view visits (bounces), Bounce rate, Event, Conversion.

3 indicatori nu sunt folosiți de Yahoo! Analytics: Repeat visitor, External referrer, Single-page visits.

Ce folosește Yahoo IndexTools în locul metricilor WAA

Return visitor este înlocuit de IndexTools cu Returning visits.

Internal referrer nu este folosit în general în IndexTools. Din nou, au un indicator complementar, numit Internal campaigns.

Search referrer este înlocuit de External/Internal Search Phrases (asemănător are și Google).

Tragem linie

Diferențele între soluțiile gratuite de la Google și Yahoo! nu sunt foarte mari. Google utilizează 19 indicatori așa cum sunt definiți de standarde, iar Yahoo! cu unul mai mult. În general, indicatorii care nu sunt folosiți sunt înlocuiți cu alții de către furnizorii de soluții web analytics. Până și indicatorul folosit diferit de GAnalytics, există și la ei cu numele Referral, însă nu apare în rapoarte ci poate fi folosit doar ca filtru.

Utilizatorii trebuie să acorde totuși atenție sporită când lucrează cu soluții diferite. Să nu uităm că există mult mai multe instrumente de web analytics și că multe permit și customizarea modului în care calculează indicatorii.

Etichete: , , , , , , , , , ,

Segmentează întotdeauna vizitatorii

Dacă vrei să faci mai multe observații utile analizând statisticile web trebuie întâi să muncești. Unul dintre ludiferentecrurile pe care trebuie să le faci după ce ai primit în administrare un cont de web analytics este segmentarea. Un număr nu spune prea multe dacă nu ai cu ce să îl compari, fie că e vorba de rată de conversie, bounce rate sau vizite din site-uri sociale.

Segmentarea este diferită pentru fiecare site web în parte, pentru că fiecare site are propriile obiective, proprii KPI, campanii diferite de marketing și vizitatori diferiți. Nu este un proces ușor, iar acesta este unul dintre motivele pentru care se recomandă ca cea mai mare parte din bugetul de analytics să fie cheltuită pe oameni pricepuți și mult mai puțin pe soluții hardware și software.

Câteva idei pentru crearea de segmente:

  • în funcție de implicarea în site (loialitate, timp petrecut, pagini văzute…)
  • în funcție de locul fizic de unde vizitează (de ex. oraș)
  • în funcție de partea din zi când vizitează
  • în funcție de tipul de vizitator (abonat, client, potențial client, interesat de job…)
  • în funcție de site-ul din care a venit

Mă opresc cu enumerarea pentru că practic orice indicator poate genera segmente noi, precum și din combinarea acestora. Nu trebuie însă nici să creezi foarte multe pentru ca apoi să fie o dezordine totală în rezultate, cel puțin nu de la început.

Stabilirea segmentelor este doar unul dintre pașii din procesul de segmentare. Alt lucru deloc ușor este stabilirea importanței fiecărui segment. Un vizitator care-i la la 5a vizită și totuși navighează (nu am zis stă) și de data asta peste 3 minute în site probabil că valorează mult mai mult decât unul care a venit pe blog doar ca să vadă felicitarea de sfârșit de an. Ideal ar fi ca această importanță să fie exprimată prin valoarea sa materială.

Dacă ai făcut aceste lucruri cum trebuie va fi mai ușor să faci observații pertinente și mai ales să le explici colegilor de ce vor fi nevoiți să efectueze anumite acțiuni (pentru că munca ta trebuie să ducă la acțiuni).

Sursă foto: kern.justin

Etichete: , ,

Cum folosești web analytics

Fiecare site web ar trebui să aibă cel puțin un obiectiv, iar pentru o rată de conversie bună este necesar un proces continuu de optimizare a tacticilor de marketing online, dar și a site-ului (arhitectură, design, conținut etc).

Soluțiile web analytics oferă instrumentele necesare pentru a măsura aceste eforturi și pentru a afla ce se întâmplă în site. Instrumentele de analiză în afara site-ului (offsite tools) oferă informații precum numărul potențialilor clienți sau vizibilitatea online. În schimb, instrumentele onsite raportează cum au ajuns vizitatorii pe site, ce fac acolo și performanțele site-ului. Web analytics sunt cele mai utilizate onsite tools.

Instrumentele avansate de web analytics oferă sute de unități de măsură. Câteva exemple: vizitatori întro anumită perioadă, cele mai vizitate pagini, timp petrecut pe site, rată de conversie. Fiecare dintre acestea ar trebui să fie corect înțeleasă de utilizatori și apoi rezultatele ar trebui interpretate.

Așadar, înainte de a lua decizii pe baza informațiilor din web analytics, trebuie să parcurgi 3 pași importanți:

  1. Implementarea corectă a soluției utilizate
  2. Obținerea și înțelegerea rezultatelor
  3. Analiza

Ce afli din web analytics

Web analytics te va ajuta să răspunzi la întrebări precum:

  • Care este valoarea unui vizitator?
  • Care este valoarea unei pagini din site?
  • Cum interacționează vizitatorii cu site-ul?
  • Cum se descurcă diverse funcții ale site-ului?
  • Cât de des revin vizitatorii?
  • Vizitatorii aduși din ce loc aduc performanțe mai bune?
  • Cât durează pentru ca un vizitator să devină client?
  • Cum influențează modificările site-ului toate cele de mai sus?

Fără îndoială că aflarea acestor răspunsuri este importantă, însă cel mai util este dacă folosești web analytics în decizii de genul segmentare, promovare, optimizare sau previziuni. Important este să nu utilizezi web analytics doar de dragul cifrelor, ci în luarea deciziilor ulterioare.

Etichete: , , , , , , ,