GA: Variabile customizate pentru aplicații Android

Variabilele customizate reprezintă o funcționalitate care lărgește capacitățile tool-ului Google Analytics, de aceea m-am bucurat când cei de acolo au anunțat că de acum le vom putea folosi și în aplicațiile de Android.

Puțini utilizatori știu că pot folosi cele mai multe dintre funcționalitățile GAnalytics și în cazul măsurării site-urilor mobile, aplicațiilor Android și aplicațiilor iPhone.

Câteva exemple oferite de Google despre cum am putea folosi custom variables în aplicațiile Android:

  • segmentarea utilizatorilor în platitori și neplatitori
  • segmentarea după versiunea de aplicație utilizată
  • segmentarea după versiunea de Android folosită
  • utilizarea interfeței
  • poziția telefonului (orizontal / vertical) în care este utilizată mai mult aplicația
  • folosirea altor funcționalități din aplicație

Variabilele customizate se alătură altor funcționaltăți customizate de GA care pot fi folosite în Android SDK, precum segmentare avansată, obiective și raportare customizată.

Tags: , , , ,

Cum afli ce conținut are succes pe site-ul tău

Google Analytics permite un mod foarte simplu de segmentare și analiză a acesteia. Opțiunea se numește Advanced Segments și se găsește în colțul din dreapta sus din paginile rapoartelor. Există câteva segmente deja create, dar adevărata putere a acestei funcționalități stă în faptul că permite crearea unor segmente customizate, în același mod în care în Google Analytics putem crea și rapoarte customizate.

Modurile în care pot fi folosite segmentele customizate sunt dintre cele mai diverse. În continuare o să arăt cum poți afla din câteva click-uri ce conținut prinde cel mai bine pe site-ul tău, cu ajutorul segmentării avansate.

Da, există deja un raport Top Content, dar raportându-l la toate vizitele site-ului nu este indicat. Poate un articol a fost pur și simplu promovat mai mult decât altele, și atunci e normal să aibă mai multe accesări. Dar prin segmentare putem elimina impedimentele de genul acesta pentru a analiza doar vizitele care ne interesează.

segment_ce_prinde

Acestea sunt regulile pentru segmentul care ne interesează. Ce am făcut acolo:

  1. Am filtrat să arate doar vizitatorii care se întorc pe site, deci pe cei care sunt fideli și nu pe cei care au ajuns cine știe cum acolo și nu au mai revenit.
  2. A doua condiție este să intre direct pe site, nu din alte legături. Eventual se poate adăuga aici o alternativă (poate vizitatorii din feed, poate cei din newsletter). După aceste două condiții am rămas cu vizitatorii interesați de site-ul analizat.
  3. La ultimul pas filtrăm paginile cele mai populare, precum homepage sau anumite categorii. În exemplul de mai sus am inclus doar homepage-ul. Atenție, în unele cazuri adresa homepage-ului este diferită (de exemplu /index.html)

Creăm segmentul, bifăm să ne arate statisticile doar pentru el, după care ne uităm la raportul Top Content și vedem ce pagini ale site-ului au cel mai mare succes.

Tags: , , , , ,

Diferențierea link-urilor din aceeași pagină

În articolul precedent am anunțat raportul „In-Site Analytics” care înlocuiește „Site Overlay” în Google Analytics, dar am atenționat că în continuare e nevoie de customizarea link-urilor pentru ca el să știe pe care dintre link-urile care duc spre aceeași pagină s-a dat click din pagina analizată. De exemplu, din pagina curentă avem link-uri spre pagina de comandă atât din meniul de sus, cât și din meniul din stânga, cât și dintr-un banner etc. În astfel de situații, In-Site Analytics nu e prea folositor pentu că pentru toate aceste link-uri va arăta aceleași cifre, lucru desigur neadevărat.

Din fericire există o rezolvare simplă pentru a afla eficiența fiecăruia dintre aceste link-uri. Soluția este asemănătoare cu cea privind măsurarea rezultatelor din campanii, chiar dacă acolo se aplica la link-urile venite din exterior, iar aici la cele din site.

Procedeul l-am numit atunci tagging (etichetare) și adăugam niște parametri în URL pentru a face diferența. De data aceasta este nevoie de un singur paramentru suplimentar.

Exemplu:

Link-ul original: http:/web-analytics.ro/sectiune/google-analytics

Link-ul cu parametri diferiți:

http:/web-analytics.ro/sectiune/google-analytics/#link=meniu

http:/web-analytics.ro/sectiune/google-analytics/#link=articol

Cum ne-am obișnuit la modificările pe care le putem aduce tool-ului Google Analytics, trebuie să cunoaștem toate efectele lor. În exemplul de mai sus, GA nu va mai vedea o adresă URL, cum ar fi normal, ci două sau trei și în consecință în rapoartele din secțiunea de conținut vor fi raportate separat, așadar va trebui să adunăm traficum adunat de toate pentru a afla traficul real pentru pagina respectivă.

Tags: , , , ,