Cum afli ce conținut are succes pe site-ul tău

Google Analytics permite un mod foarte simplu de segmentare și analiză a acesteia. Opțiunea se numește Advanced Segments și se găsește în colțul din dreapta sus din paginile rapoartelor. Există câteva segmente deja create, dar adevărata putere a acestei funcționalități stă în faptul că permite crearea unor segmente customizate, în același mod în care în Google Analytics putem crea și rapoarte customizate.

Modurile în care pot fi folosite segmentele customizate sunt dintre cele mai diverse. În continuare o să arăt cum poți afla din câteva click-uri ce conținut prinde cel mai bine pe site-ul tău, cu ajutorul segmentării avansate.

Da, există deja un raport Top Content, dar raportându-l la toate vizitele site-ului nu este indicat. Poate un articol a fost pur și simplu promovat mai mult decât altele, și atunci e normal să aibă mai multe accesări. Dar prin segmentare putem elimina impedimentele de genul acesta pentru a analiza doar vizitele care ne interesează.

segment_ce_prinde

Acestea sunt regulile pentru segmentul care ne interesează. Ce am făcut acolo:

  1. Am filtrat să arate doar vizitatorii care se întorc pe site, deci pe cei care sunt fideli și nu pe cei care au ajuns cine știe cum acolo și nu au mai revenit.
  2. A doua condiție este să intre direct pe site, nu din alte legături. Eventual se poate adăuga aici o alternativă (poate vizitatorii din feed, poate cei din newsletter). După aceste două condiții am rămas cu vizitatorii interesați de site-ul analizat.
  3. La ultimul pas filtrăm paginile cele mai populare, precum homepage sau anumite categorii. În exemplul de mai sus am inclus doar homepage-ul. Atenție, în unele cazuri adresa homepage-ului este diferită (de exemplu /index.html)

Creăm segmentul, bifăm să ne arate statisticile doar pentru el, după care ne uităm la raportul Top Content și vedem ce pagini ale site-ului au cel mai mare succes.

Tags: , , , , ,

Variabile customizate multiple în Google Analytics

Săptămâna trecută am scris despre variabile customizate în Google Analytics, dar în ultimele luni funcția a fost îmbunătățită variabilele customizate multiple devenind disponibile. Folosindu-le, putem afla informații suplimentare despre comportamentul vizitatorilor pe site.

Formatul și setarea

Ca și în cazul variabilelor customizate simple, și cele multiple vor fi definite în codul de Google Analytics din pagină, înainte de _trackPageview() sau trackEvent().

Formatul prin care le definim este:

_setCustomVar(canal, nume, valoare, scop)

unde:

canal – numărul variabilei; sunt 5 canale disponibile, pentru fiecare se va alege un număr de la 1 la 5, așadar atenție să nu rescrieți un canal existent că nu o să mai înțelegeți mare lucru din rezultate (același canal poate fi reutilizat dar dacă sunteți la început mai bine evitați bătaia de cap)

nume – numele variabilei, de exemplu „utilizatori înregistrați”

valoare – aici începem să înțelegem importanța multiplelor variabile customizate; pentru a merge tot pe exemplu de mai sus cu utilizatori înregistrați, la nume am putea trece „da” sau „nu” pentru a diferenția utilizatorii înregistrați de cei neînregistrați; sigur, pot fi și mai mult de 2 valori diferite acolo unde este nevoie

scop – se numește scopul variabilei, dar cuiva aflat la început i l-aș descrie drept tipul variabilei pentru că este de 3 feluri în funcție de cât dorim să fie valabilă variabila: 1 pentru variabila definită la nivel de vizitator (unic), 2 pentru cele la nivel de vizită/sesiune și 3 pentru cele la nivel de pagină.

Sunt mult mai multe posibilități de tag-urie și urmărire a vizitatorilor prin combinarea celor de mai sus, nu?

Bonus: de la setVar la setCustomVar

Nu-i direct subiectul postului, dar poate că ați observat schimbarea din _setVar în _setCustomVar. Este o altă îmbunătățire introdusă recent de GAnalytics. Fără a intra prea mult în detalii tehnice, trebuie să știm că vechea formulă alterează alte statistici: bounce rate și timpul petrecut pe site. Pentru a ne bucura de variabilele customizate fără să alterăm celelalte statistici avem acum posibilitatea să folosim _setCustomVar.

Tags: , , , , ,

Variabile definite de utilizatori în Google Analytics

Luna trecută am scris despre bazele segmentării prin tagging. A venit timpul să aflăm și alte lucruri despre aceasta și mai ales să vedem cum putem să o implementăm în Google Analytics.

Soluția de web analytics de la Google oferă multe segmentări predefinite pentru vizitatorii site-ului. Avem rapoarte care clasifică utilizatorii dupa locurile geografice în care se află, fidelitatea lor pe site sau browserele folosite, și astea sunt doar câteva exemple. Dar nevoile utilizatorilor sunt diferite de la caz la caz, poate că unii au nevoie să compare comportamentul vizitatorilor înregistrați cu al celor neînregistrați, în funcție de veniturile lor declarate sau de scopurile pentru care vizitează site-ul. De aceea Google Analytics oferă posibilitatea customizării segmentelor de vizitatori.

Setarea segmentelor customizate

Pentru asta vom apela funcția _setVar() din codul Google Analytics, dintr-un formular sau dintr-un link spre o pagină.

În codul care permite GA să urmărească datele, înaintea liniei cu _trackPageview() va trebui introdusă încă o linie de cod, de exemplu:

pageTracker._setVar(getSegmente());

Sigur, pentru asta este nevoie ca înaintea codului Google să existe un alt script care să definească funcția getSegmente (sau cum doriți să o numiți) și variabilele de aplicat.

Cum funcționează

Etichetele astea sunt mai mult niște ștampile cu tuș care iese greu, pentru că scopul lor este să eticheteze un vizitator pe termen lung. Dar ce se întâmplă dacă acel vizitator trece totuși dintr-un segment în altul?

Dacă un vizitator etichetat anterior își schimbă eticheta în timpul unei vizite, respectiva vizită va apărea în statistici ca fiind efectuată de un vizitator din primul grup, sau cu prima etichetă. Altfel spus, valoarea luată în considerare pentru vizite este cea valabilă în momentul începerii vizitei.

Nu la fel stau lucrurile în cazul contorizării paginilor vizualizate. La pageviews se ia în calcul cea mai recentă valoare setată. Dacă într-o vizită de 7 pagini se intră cu eticheta A, iar în pagina a 2a este setată eticheta B, vizita va avea eticheta A, dar numai o pagină din vizită va avea aceeași etichetă, iar 6 pagini vor fi etichetate la segmentul B.

Tags: ,

Segmentarea prin etichetare

Segmentarea este inima activităților de web analytics. Instrumentele de colectat date oferă mai multe modalități pentru realizarea segmentării, în funcție de scop.

Probabil că cel mai simplu sunt de folosit funcțiile numite chiar segmentare de către instrumente, însă de cele mai multe ori acestea se limitează la segmentat rapoarte, neacoperind decât superficial partea de analiză. Alte funcții care pot fi folosite pentru diverse segmentări sunt filtrele, sursele de trafic, customizările link-urilor și ale altor variabile etc.

etichete

O variantă mai peste mână decât cele amintite mai sus, dar de multe ori mai eficientă, este tagging-ul (etichetarea). Să ne imaginăm că vrem să comparăm câte pagini au văzut vizitatorii înregistrați cu câte au văzut ceilalți. Sau că vrem să vedem cât a durat până să treacă dintr-o tabără în cealaltă. În acest exemplu simplu, trebuie să segmentăm în două categorii vizitatorii. Vom face asta aplicându-le vizitatorilor din fiecare categorie câte o etichetă diferită, pentru ca apoi să avem statistici separate pentru cele două tipuri de utilizatori ai site-ului.

Datele rezultate sunt mult mai utile decât în cazul simplei filtrări a unui raport. Prin aceeași metodă putem segmenta vizitatorii site-ului în funcție de faza de cumpărare în care se află sau în funcție de scopul pentru care accesează site-ul.

Probabil cea mai mare limitare este că indiferent de instrumentul folosit, acest tip de segmentare se face înainte de colectarea datelor pentru analiză. De regulă, în Google Analytics se utilizează variabilele customizate (custom variables), iar în SiteCatalyst se fac prin Segment Definition Builder, dar acestea nu sunt singurele căi spre acest tip de segmentare.

 

Sursă foto: craftapalooza

Tags: , , , , , , , ,

Designul și datele fac casă bună

Cum ar fi să crești audiența și numărul potențialilor clienți cu câteva zeci de procente? Metoda e simplă, pentru ca vizitatorii să convertească, e nevoie întâi ca ei să vadă elementele cheie din site, precum butonul care îi îndeamnă să acționeze.

Google Browser Size

browser-size

Da, un nou instrument de la Google. Browser size ajută web designerii să fie siguri că plasează elementele cheie în locuri vizibile pentru toți sau cei mai mulți dintre vizitatori.

De exemplu, dacă unul dintre obiectivele acestui site este ca vizitatorii să se aboneze prin RSS, Browser size îmi spune că 10% nu vor vedea butonul din sidebar.

Detaliile sunt în Google Analytics

Mai sus m-am referit la vizitatori, dar de unde știe Browser size ce rezoluții văd vizitatorii mei? El se bazează pe niște date statistice, valabile pentru google.com. Este o bază largă de utilizatori și ne putem forma o opinie, dar pentru cifrele exacte trebuie să folosim alt instrument de la Google, Analytics (sau orice altă soluție de web analytics, nu numai cea de la Google).

Mergând pe exemplul Google Analytics pentru că mulți români sunt utilizatori, statisticile pot fi găsite sub tab-ul Visitors, în meniul Browser Capabilities apare Screen Resolutions. Aici vom vedea statisticile pentru propriul site.

Raportul de aici este afișat în funcție de numărul de vizite, dar acest indicator poate fi schimbat ușor chiar din raport.

Design și segmentare

OK, știm pentru ce rezoluții să optimizăm site-ul sau pagina. Dar ce facem când vindem doar în România și Moldova, iar datele generale (la total) sunt total diferite? Exact, întâi trebuie să avem un segment pentru vizitatorii din zonele cărora ne adresăm, după care luăm deciziile. Sigur, pot fi mai multe segmente, pe mai multe criterii, cel geografic fiind doar un exemplu.

Testare

Oare chiar primim mai multe click-uri pe elementul dorit? În funcție de tipul conversiei, putem măsura acest lucru cu unul dintre instrumentele de informații web. În cele mai multe dintre cazuri poate fi folosit un serviciu care testează diverse versiuni ale aceleiași pagini (teste multivariate). Dacă vrei să rămâi sub umbrela Google, acesta se numește Website Optimizer.

Tags: , , ,