De cele mai multe ori suntem preocupați să obținem mai multe date. Mereu vrem mai multe cifre. Asta nu ar fi rău, doar că… în cele mai multe cazuri, acele date nu duc la fapte (nu sunt acționabile, cum se spune în comunitatea web analytics). Și mai rău e când datele nu ne spun absolut nimic. Să vedem concret!
Am ajuns la 3800 de fani pe Facebook. Hashtag-ul de campanie a avut 614 menționări pe Twitter. Bannerele au fost afișate de 200000 de ori. Site-ul corporate are 25000 vizitatori unici.
Exemplele pot continua. Ce spun datele de mai sus? Or fi de bine, or fi de rău? Este bine să strângem aceste date, dar prezentate în formula de mai sus nu valorează mai nimic. Dar dacă am compara aceleași cifre cu media industriei, cu luna anterioară, și am preciza și ce am obținut de pe urma lor? Aceleași date devin brusc mult mai interesante.
Datele pot fi analizate și în funcție de specificul fiecărui canal, precum și segmentate.
Cele 614 menționări s-ar putea să fie de la vreo 60 de persoane, dintre care 35 și-au exprimat frustrarea. Să îi adăugăm și pe cei care au fost așa enervați încat au ales să nu mai primească aceste mesaje, și situația nu arată deloc bine…
Vizitele pe site ar putea fi făcute de oameni care au venit pentru un concurs și pentru a aplica la un internship. Numarul clienților noi? Neglijabil.
Ca să fie valoroase, datele de web analytics trebuie puse în context. Iată cum poți începe să faci asta:
Despre unele dintre aceste puncte am mai avut articole, cu siguranță vom mai avea despre toate în timp. Dacă te interesează detalii, poate vrei să te abonezi la articolele de aici
Abonează-te la articolele acestui site!